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王掌柜带你玩转 Drafts 5 | 预热篇

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王掌柜带你玩转 Drafts 5 | 预热篇

iOS 平台上优秀的文字处理应用 Drafts 更新到了 Drafts 5,本次属于大版本更新,带来了大量的新功能和玩法,当然也不可避免的带来了订阅制,这仿佛已经成了主流,关于订阅制本篇不做过多讨论。 本篇其实是为正在准备中的《王掌柜带你玩转 Drafts 5》系列文章进行预热,希望大家先对 Drafts 5 的强大有一个直观的感受。在 Drafts 5 中我最喜欢的功能依然是其强大的 Action,今天我先分享几个常用的 Action 供大家参考,如果阅读完后感兴趣,可以持续关注《王掌柜带你玩转 XXX》系列文章,接下来会陆续推出「玩转 Drafts 5」的文章。 快速创建任务到 Todoist [https://actions.getdrafts.com/a/1JQ] by @王掌柜 由于 Todoist

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玩转 Todoist | 过滤技巧篇

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玩转 Todoist | 过滤技巧篇

玩转系列 [https://sspai.com/user/710455/posts] 是王掌柜长期更新的系列文章,主要通过各种事例介绍应用或服务的使用方法,今次玩转系列更新到 Todoist [https://itunes.apple.com/us/app/todoist-organize-your-life/id572688855?mt=8&uo=4&at=10l6nh&ct=ms_inline] ,我们通过几个常用的过滤规则入手,一起玩转 Todoist。 为什么是 Todoist GTD 理念的盛行使得市面上的充斥着众多 GTD1 软件,他们各自都有特点,适合不同的场景,我用过的就包括 OmniFocus 、Things 和 Todoist 等软件,为什么选择了 Todoist 呢?下边列出它优秀的功能供大家参考。 Todoist

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读《苹果设计灵魂首谈 Apple Watch,并透露了乔布斯的一个秘密》有感

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读《苹果设计灵魂首谈 Apple Watch,并透露了乔布斯的一个秘密》有感

原文链接 [https://mp.weixin.qq.com/s/f1zxzuhm2Mh7QnQ6DTSGyQ] Apple Watch 佩戴感非常棒,能够做到绝大多数情况下无感佩戴,特别是最新的 Apple Watch Series3 一同发布的「回环式运动表带」,其尼龙材质加上魔术贴的粘合方式,即具备了时尚感,同时在佩戴上达到了完美贴合手腕。 Apple Watch 虽然不是传统的圆形表盘,但是外观上和佩戴上还是非常具备时尚性,文章中有一张 Jonathan Ive 的佩戴截图,对比看下: 当然,最后两张是我自己的... Apple Watch 的设计美学 我自己其实对「时尚」不太熟悉,自己喜欢带 Apple Watch 完全是喜欢苹果的生态,而且最新一代的 Series3 已经克服了第一代那种卡顿感,在功能上已经达到了「可用」的状态,所以自从带了 Series3

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人工智能与不确定的答案

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人工智能与不确定的答案

互联网上,当你搜索关键字的时候,搜索引擎给你的反馈是「人工智能」训练过后的结果集,我们再从结果集中筛选出想要的结果,经过十几年的训练,大部分人已经具备了这个能力。 既然人工智能是训练出来的,它是靠什么训练的呢?简单说就是靠数据集,也就是所谓的「大数据」。简单推倒出一个公式: > 关键字 +搜索 =》 人工智能 + 大数据 =》 通过结果集训练 =》 筛选出靠谱答案 这个模式目前来说非常成熟了,未来只会更加准确。可怕的事情是,当我们的入口不再是浏览器,入口变成 Siri , Google Home,Home Pod 等智能音箱,你的答案来自于一段语音对话,你问她答,这种场景下,你得到的答案不再是一堆链接,而是一个明确的回答(智能音箱的典型场景),那么这个答案是谁给你的呢?没错就是「人工智能」。 我相信人工智能经过训练,经年累月一定会越来越准确,人们慢慢的也就习惯了智能助理(想象一下 Siri)的结果。还记得刚才的公式吗?我们得到的答案,是人工智能通过大数据训练出来的,他的准确与否,

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从全球目录到信息泛滥

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从全球目录到信息泛滥

几年前用过一款产品叫轻单 [https://qdan.me] ,产品功能不复杂,在网站上你可以找到各种清单,比如「机器学习必读清单」,「古典音乐入门清单」,后来延伸到一切可以用「列表」表示的内容都可以放到「轻单」里。有段时间我比较喜欢用这款产品,持续关注跟「科技」跟「技术」相关的清单。 其实我的生活中充斥着各种清单,打开 OmniFocus 看到「任务清单」,打开 Evernote 看到「旅游清单」,「2017 阅读清单」,「2018 电影清单」等。以至于我经常会产生「为什么时间总是不够用」这种看起来比较「装 X」 的想法。 我们今天处在一个信息过载的时代,头条、微信、知乎、微博、论坛等充斥着我们的碎片时间,只要你想,用他们填满你一整天时间都没问题。可如果真这么干了你会发现好像一天什么也没干。想一下如果你读了一天的头条新闻,

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历史往往是不经意间创造的

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历史往往是不经意间创造的

乔布斯的 NeXT 和 苹果的成功 众所周知,1980 年代中期,乔布斯被苹果董事会开出以后,带领内部精英出走创办了 NeXT。倾尽全力做出了超越时代的 NeXT 电脑和 NeXTSTEP 操作系统。NeXT 在产品上获得了巨大的成功,但是在商业上一败涂地,于 1996年被苹果收购。接下来就是我们熟知的历史了。 然而,大部分人不知道,如今赤手可热的 iOS 和 Mac OS 系统中到处都有 NeXT 的影子。编程中常见的 NS 就是 NeXT Step 的缩写;.nlb 是 NeXT Interface Builder 的缩写。 这里有一份《NeXTSTEP 用户手册 [https://archive.org/details/

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阅读反思 - 不确定的互联网,不确定的人生

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阅读反思 - 不确定的互联网,不确定的人生

什么是 Bug? > 在编程时,你几乎不可能第一次就做对,而编程的过程就是不停的制造问题和解决问题,最终找到那个最优解。这里制造和解决的问题,在编程界被称为 Bug。 在我看来,编程的过程就是遇到问题,分析问题,想到问题的方方面面,编码的过程,也要做到如履薄冰 ,只有这样仿佛才能把自己的作品交出去。这种做法其实对我做事影响也很大。 一直以来,我都以为这么多年的编程生涯,对我最大的影响无非几点: 1. 做事情比较谨慎,考虑问题比较全面,尽量在行动前减少犯错误的机会。 2. 遇事不慌,先找突破口,从一个点再到面,最终解决掉这件事。 不过今天在拜读了李如一先生的一篇会员通讯,其中一句话对我很有启发: 「把任何领域的问题和毛病视为某种可修整的 Bug。」 因为一直以来有个问题困扰我,就是跟别人探讨问题的时候,总觉得别人的问题不是问题,都有解决办法。有时候我能帮人找到解决办法,但是有时候我自己也找不到办法,但是心里总是认为它有解决办法的。 今天读到这句话,总算知道问题在哪里了,十几年的编程生涯,确实给了我一种问题总能解决的判断,因为有 Bug 我就解决 Bug,解决了再有新 B

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