人工智能与不确定的答案
互联网上，当你搜索关键字的时候，搜索引擎给你的反馈是「人工智能」训练过后的结果集，我们再从结果集中筛选出想要的结果，经过十几年的训练，大部分人已经具备了这个能力。
既然人工智能是训练出来的，它是靠什么训练的呢？简单说就是靠数据集，也就是所谓的「大数据」。简单推倒出一个公式：
关键字 +搜索 =》 人工智能 + 大数据 =》 通过结果集训练 =》 筛选出靠谱答案
这个模式目前来说非常成熟了，未来只会更加准确。可怕的事情是，当我们的入口不再是浏览器，入口变成 Siri ， Google Home，Home Pod 等智能音箱，你的答案来自于一段语音对话，你问她答，这种场景下，你得到的答案不再是一堆链接，而是一个明确的回答（智能音箱的典型场景），那么这个答案是谁给你的呢？没错就是「人工智能」。
我相信人工智能经过训练，经年累月一定会越来越准确，人们慢慢的也就习惯了智能助理（想象一下 Siri）的结果。还记得刚才的公式吗？我们得到的答案，是人工智能通过大数据训练出来的，他的准确与否，有相当一部分来自「大数据集」是否够全面，试想如果有人恶意制造「大数据集」（参考 Youtube 上的「艾莎公主」视频事件），这样训练出来的人工智能能给我们正确答案吗？
当然真正的人工智能没有这么简单，它也会自我修正自我进化，我也相信「人工智能」领域一定会有一个伟大的商业公司把它推向高峰。但是当这个世界最优秀的大脑都在服务于商业公司，你还盼着结果能有多准确吗？不信你看《 巨兽谷歌的新战争：打造AI世界的安卓？ 》。
我其实不担心「人工智能」变成「人工智障」，我思考的是，当这些商业公司主宰了人工智能，作为普通人的我们会不会失去警惕甚至就像现在我们信赖某度的搜索结果一样，最终会形成这样的习惯：
我们不知道「人工智能」为什么给我这个答案，先天的会认为它就是对的」尽管大部分情况下它总是对的。
